生成AI・GitHub Copilot・AIコードレビューが普及した今、「オフショアに何を任せるか」の判断基準が変わっています。AI時代に合わせた活用方針を整理します。

AIで変わった「オフショアに任せること」

以前は「実装作業」がオフショアの主な役割でした。AIがコード生成を担う割合が増えた今、オフショアの価値は「実装量」から「品質判断・設計補助・テスト・ドキュメント整備」にシフトしています。

AI時代でも変わらない「人の役割」

AIはコードを生成できますが、「何を作るべきか」「なぜそれが必要か」「ユーザーにとって正しいか」という判断はできません。上流工程（要件整理・設計・意思決定）は人が担い続ける必要があります。

スマラボのAI時代の開発体制

スマラボでは日本人PMが上流を担い、ベトナムチームがAIツールを活用して実装・テスト・ドキュメント整備を高速化するハイブリッド体制を採用しています。AIの恩恵を最大化しながら、品質責任を日本側が持ちます。

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