AIリバース診断

既存システムの
「ブラックボックス化」を
AIで解消する

ソースコードとデータベース定義をAIとエンジニアが解析し、現行の仕様・構成・リスクを可視化。保守の属人化を防ぎ、追加開発や引き継ぎを進められる状態づくりを支援します。

こんなお悩み、ありませんか?

  • 設計書が古く、現在の実装と大きく乖離している
  • 当時の開発担当者が退職し、システムの中身が誰にもわからない
  • 仕様が不明なため、新ベンダーへの引き継ぎや追加開発が進まない
書類の山に囲まれ、既存システムの把握に困っている担当者たちのイメージ

「AI仕様駆動開発(AISDD)」が、その足かせを外します。

ソースコードを「唯一の正(SSoT)」として設計書化

対象システムのソースコードとDB定義(DDL)をお預かりし、AIとエンジニアが解析します。設計書が不足している状態でもご相談いただけます。
既存資料がある場合は、解析・確認の参考としてご提供ください。

ご提供する成果物

対象システムの構成や事前に合意した解析範囲に応じて、Markdown形式を中心に作成します。

  • 仕様書
  • DB定義書
  • ER図
  • マスタ定義書
  • 機能一覧
  • 画面遷移図

あわせて、保守上のリスク整理と、次の開発に向けたステップをご提案します。成果物の種類と内容は、対象範囲に応じて決定します。

セキュリティと実施条件

セキュリティへの配慮

DDL優先解析

実データの露出を防ぐため、原則DDL(データ定義言語)ベースで解析します。

機密情報の除外

個人情報や機密ファイルは、事前に解析対象から除外できるよう確認します。

NDA締結後に実施

対象情報をお預かりする前に、秘密保持契約や解析範囲、情報の取り扱い方法を確認します。

お申込み条件

対象企業様

6か月以内に保守移管、追加開発、体制見直しをご検討中の事業会社様

提供範囲

1リポジトリ、または事前合意したサブシステム(1社あたり最大10人日程度の規模)

必須条件

  • NDA(秘密保持契約)の締結
  • ソースコード一式・DDLのご提供
  • 匿名での事例公開へのご同意

ご提供いただきたい資料

  • システム概要書
  • 要件定義書
  • その他、資料があれば

お申し込みからご報告までの流れ

  1. お申し込み・事前ヒアリング

    現状の課題と今後の方針を確認し、解析範囲とコードの受領方法を整理します。

  2. AI解析・検証

    コードをAIで解析し、エンジニアが事実と推定を仕分けます。

  3. ご報告・ご提案

    成果物一式をご説明し、今後の開発・保守の進め方をご提案します。

お申し込み

既存システムの中身が分からない状態から、お申し込みいただけます。解析対象と進め方をご案内します。

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フォーム送信後、担当者よりご連絡します。

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